治愈癌症是医学界的终极目标之一，但时至今日这一难题依然困扰着人类，目前全球每年有近千万人因癌症丧生。其中，乳腺癌（breast cancer）在全世界范围内都是女性最常见的癌症，发病率高居首位，严重危害女性的身心健康并带来沉重的医疗和社会负担。不过越来越多科技企业的加入到粉红丝带事业中，将使得医学研究人员如虎添翼。

DeepMind 是谷歌旗下的一家人工智能实验室。该实验室希望能够训练一个算法，可以比现有的筛选技术更有效地识别这些x线照片上的乳腺癌早期迹象。

DeepMind之前宣布与伦敦帝国理工学院的英国癌症研究中心领导的一些健康研究机构合作。与此同时，DeepMind也会继续与英国国家医疗服务中心合作的研究工作。这合作使得DeepMind获得7500名女性的乳房x线照片。

这个项目的目标是，通过将机器学习应用于乳腺X光检查，来探索新的方法以提高乳腺癌的检测几率。乳腺X光检查是通常用于检查乳房健康状况的X射线技术。DeepMind希望建立一种机器学习模型，能够快速、准确地检测出癌症的迹象，帮助医生尽早发现癌症，以便尽早开始治疗。

最近据福布斯报道，DeepMind从日本东京慈?{会医科大学附属病院（Jikei University Hospital）获得了2007年-2018年间约3万名女性患者的乳房x线照片。

DeepMind在博客上分别用英语和日语描述了与东京慈?{会医科大学附属病院的5年合作关系。

DeepMind表示，通过应用来自不同国家合作伙伴的数据，应该有助于最大程度地降低偏差对算法的影响。当使用不具有代表性的数据训练人工智能算法时，可能会产生偏差， DeepMind表示，这个问题不容轻视。

DeepMind 健康部门的临床负责人Dominc King在博客中写道:“在身体健康方面，某些群体之间的遗传和生物差异是很普遍的，这可能会对患者护理产生巨大影响。例如，在乳房x光检查中，不同种族的女性乳房密度可能存在相当大的差异。因此，如果我们的技术没有反映这些差异，那么训练出的人工智能系统就会存在偏差，可能会导致乳腺癌被错误识别，甚至漏诊。”

King表示，DeepMind 健康部门希望在未来能与其他国际伙伴合作。

英国癌症研究中心主任Ara Darzi教授在一份声明中表示：“东京慈?{会医科大学附属病院的参与，有助于我们进一步发展该技术，最终可能会改变每年数百万乳腺癌患者的护理和治疗。”