人工智能在乳腺癌监测能力上或已超越人类医生

人工智能在乳腺癌监测能力上或已超越人类医生

在谷歌阿法狗(AlphaGo)深度学习人工智能机器人以4比1战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石之后，人工智能、机器学习成为最热门的新科技，各行各业都在应用和开发人工智能，其中也包括医疗健康领域。

过去几年谷歌前后宣布与全球多家医疗机构合作利用人工智能诊断、监测乳腺癌。最近他们在转移性乳腺癌的监测中，谷歌人工智能系统获得了99%的准确率。

在乳腺癌中，存在一种名为转移瘤的病体，它其实是离开了发病组织的癌细胞，通过循环和淋巴系统扩散到身体其他部位，并且形成了新的肿瘤。传统人类医生要监测转移瘤极为困难。

2009年，波士顿医疗中心的乳腺癌研究专家针对102名乳腺癌病人的研究发现，四分之一的病人病情源自对乳腺癌发病过程缺乏足够的监测和不完整的诊断测试。

根据央视报道，全球每1分钟，就有一名女性死于乳腺癌；每26秒就有1名女性被诊断为乳腺癌。100%的女性一生中都有妇科疾病史，妇科疾病是我国女性的第一大疾病，其发病率已经超过了感冒。80.6%的女性不知道自己患有妇科疾病。85.6%的女性因为性生活不和谐导致离婚。65%的女性一生中用来治疗妇科疾病的时间加起来超过六年。

乳腺癌在全世界导致死亡案例中，其中九成的死亡和癌细胞转移扩散有关系。

人工智能医生很可能弥补人类医生在监测上的不足，美国加州圣迭戈的海军医疗中心和谷歌人工智能部门进行了合作，开发了一种成功的乳腺癌监测算法，这一算法将会对淋巴结切片进行自动监测评估。

粉红丝带通过最近在美国医学期刊上法表的了解，这一利用人工智能进行检测的工具被命名为“淋巴结助手”。

据悉，在测试中谷歌人工智能机器人工具实现了99%的准确率，这一比率远高于目前人类病理专家的水平。根据最近的一次评估，受到时间等限制因素，人类病理专家会在62%的情况下遗漏掉切片中的转移瘤相关物质。

参与论文编写的专家指出，人工智能算法能够对每一个切片进行详尽的病体组织分析评估，他们已经开发了一个框架，可以帮助病理专家在现实中评估这些算法，并采用到实际工作中。

对于病人而言，人工智能的参与，意味着医生能够在更早期发现乳腺癌的发病症状，有利于及时展开治疗。相信在未来，人类与机器医生相结合，能真正的彻底扼杀病魔，创造一个没有乳腺癌的理想世界。